AANBEVELINGSSYSTEMEN

Aanbevelingssystemen zijn een belangrijk onderdeel voor gedigitaliseerde bedrijven, met name in de e-commerce-sector. We implementeren datawetenschap om bedrijven een basis te bieden voor meer omzet en betere klantenbinding.

• Categorisatie van voorkeuren
Voorkeuren van klanten of gebruikers categoriseren door verbanden te leggen (op inhoud gebaseerde aanbevelingen)
• Verbanden tussen gebruikers
Verbanden leggen tussen gebruikers, waarbij ontbrekende kennis over de voorkeuren van gebruiker A worden aangevuld met kennis over gebruiker B (collaboratieve filtering)

• Koudestartprobleem
Koudestartprobleem aanpakken door een combinatie van inhoudaanbevelers en collaboratieve filtering. We maken ook gebruik van bandit-algoritmen.
• Gebruiksscenario’s van aanbevelingssystemen, bijvoorbeeld:.:
– Productaanbevelingen in online winkels
– Ondersteuning bij het opzetten van reeksen producten of services
– Filteren en sorteren van zoekresultaten
– Gedeeltelijk geautomatiseerde klantenondersteuning

Waarom Basefarm?

Bij het ontwikkelen van op maat gemaakte oplossingen voor onze klanten op basis van machine learning, stellen we hen in staat een concurrentievoordeel te behalen. Wij geloven dat er niet in kant-en-klare oplossingen daarom werken we samen met onze klanten om de juiste en passende oplossing voor hen te vinden, of dat nu B2C of B2B is. We beperken ons niet tot alleen de traditionele websites; we ontwikkelen ook aanbevelingen voor interne processen, deskundige ondersteuning of procesoptimalisatie.

Ons Big Data Team beschikt over uitgebreide ervaring op het gebied van data science en machine learning. Met een mix van wiskundigen, psychologen, natuurkundigen en computerwetenschappers, kan het team de verschillende facetten van een gegevensuitdaging vanuit een breed scala van invalshoeken bekijken.