• Categorisatie van voorkeurenVoorkeuren van klanten of gebruikers categoriseren door verbanden te leggen (op inhoud gebaseerde aanbevelingen)
• Verbanden tussen gebruikersVerbanden leggen tussen gebruikers, waarbij ontbrekende kennis over de voorkeuren van gebruiker A worden aangevuld met kennis over gebruiker B (collaboratieve filtering)
• KoudestartprobleemKoudestartprobleem aanpakken door een combinatie van inhoudaanbevelers en collaboratieve filtering. We maken ook gebruik van bandit-algoritmen.
• Gebruiksscenario’s van aanbevelingssystemen, bijvoorbeeld:.:– Productaanbevelingen in online winkels – Ondersteuning bij het opzetten van reeksen producten of services – Filteren en sorteren van zoekresultaten – Gedeeltelijk geautomatiseerde klantenondersteuning
Data-driven Business ConsultingDigital Transformation, Industry 4.0, Innovation management, Requirement & Readiness Assessment
Machine Learning / Artificial IntelligenceDeep Learning, Natural Language Processing, Predictive Maintenance, Anomaly Detection, Recommendation Engines
Big Data Architecture, Development and Operations for NoSQL ecosystemsArchitectuur en implementatie van data infrastructures, Data Lakes, Data Pipelines, IoT Platforms, BI naar Big Data Migration (Hadoop, Cassandra etc.)
